生成AI時代の最適化戦略——GEO（Generative Engine Optimization） の重要性と実践方法
インターネット検索の世界は進化し続けており、従来のSEO（Search Engine Optimization）やMEO（Map Engine Optimization）に加えて、生成AIに最適化するための新たな対策が求められるようになっています。この分野を「GEO（Generative Engine Optimization）」と呼ぶことで、今後のウェブコンテンツ戦略の指針となるでしょう。本記事では、GEOの重要性と具体的な実践方法、そしてウェブサイトやウェブメディアでの露出を最大化する戦略について解説します。
GEO（Generative Engine Optimization）とは？
GEOは、生成AIやチャット型AI（例: ChatGPT、Bardなど）の検索結果に最適な回答として取り上げられるための最適化手法を指します。以下は、GEOを実践する際の主なポイントです。
検索サイトでの検索から生成AIでの検索に移行が進む中、ChatGPTやCopilotなどの生成AIで検索された際に、自社や自分の情報が表示されることが、新たな流入経路となることは今後重要になってくると思います。
当初はAEO（AI Engine Optimization）やAIEOかな？とも思いましたが、AI駆動型検索エンジンの最適化のため 生成（Generative）のGが適用されるようです。
弊社事例
https://chatgpt.com/share/675a5ed4-a6cc-800e-9866-8a3de1758f75
GEO（Generative Engine Optimization） のやり方
1. コンテンツの“AIフレンドリー化”
生成AIは、明確な回答や構造化された情報を好みます。そのため、以下を意識したコンテンツ制作が重要です：
- 明確な質問と答えの形式：FAQ形式や要約された回答を含むコンテンツを用意。
- 構造化データの活用：Schema.orgを利用してデータを整理。
- 信頼性の確保：AIは信頼できる情報を優先するため、著者情報や参考文献を明示します。
2. トピックの網羅性と専門性
生成AIは広範囲の質問に対応するため、以下の要素が重要です：
- 特定のトピックを深掘りして網羅的に解説。
- 業界内で認められる専門性の高い情報を提供。
3. 自然言語での最適化
生成AIは自然言語処理（NLP）を活用しているため、以下が効果的です：
- 会話調の文体：自然でわかりやすい言葉遣い。
- キーワードの文脈化：キーワードを詰め込まず、文脈に沿った配置。
4. 更新性とリアルタイム性
生成AIが最新情報を参照する場合もあるため、情報の鮮度を保つことが重要です。
- 定期的なコンテンツ更新。
- 最新ニュースやトレンドに即した情報提供。
5. マルチモーダル対応
生成AIが画像や音声も処理できることを考慮して、視覚的・音声的コンテンツも強化します。
- 説明動画やインフォグラフィック。
- 音声による補足説明を加える。
ウェブサイトやウェブメディアでの露出強化戦略
1. ウェブサイトの基盤強化
SEO（検索エンジン最適化）の基本を徹底
- 高品質なコンテンツ作成：ユーザーに価値を提供し、AIが参照しやすい情報を用意。
- モバイルフレンドリー：スマートフォンでの表示を最適化。
- ページスピードの向上：ページの読み込み速度が遅いと露出機会を逃します。
構造化データの実装
- FAQやレビューにSchema.orgを活用。
- 「How-To」や「Q&A」形式の構造化データでAIが情報を取得しやすくする。
2. ウェブメディアや外部プラットフォームの活用
ゲスト投稿や寄稿
- 業界関連のウェブメディアやブログに寄稿し、信頼性の高いバックリンクを獲得。
- AIは他サイトでの言及頻度を信頼性の指標とするため、外部露出が重要。
ニュースリリースの活用
- プレスリリースをニュースサイトに掲載して、生成AIが最新情報として取り上げる可能性を高める。
SNS連動
- ウェブサイトの情報をSNSでシェアして拡散。
- SNSの内容も生成AIが学習するため、一貫した情報発信を行う。
3. 信頼性の確保
E-E-A-T（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）
Googleの検索品質評価ガイドラインに基づき、以下を徹底：
- 著者情報を明記：記事やページの著者プロフィールを掲載。
- 実績や権威の証明：受賞歴や推薦状を記載。
引用元の明記
- AIが参照しやすいように、信頼できるソースを明示。
4. 継続的な露出強化
- 定期的なコンテンツ更新で最新性を維持。
- 業界フォーラムやオンラインコミュニティで積極的に情報を提供。
5. GEOを意識したコンテンツ設計
生成AIは質問型コンテンツや複数情報源を重視します。
- 質問型のコンテンツ：よくある質問や業界特有の疑問に答えるページを作成。
- ナレッジグラフとの統合：Googleナレッジグラフに取り込まれるような構造化コンテンツを目指す。
まとめ
生成AI時代におけるウェブサイトやウェブメディアでの露出強化は、従来のSEOやMEOの延長線上にありますが、GEO（Generative Engine Optimization）を意識することで一歩先を行くことができます。
高品質なコンテンツ、信頼性、最新情報の提供を軸に、AIに最適化された情報を作成し、さらに露出を高めるための外部連携やSNS活用を積極的に行いましょう。こうした戦略を実践することで、生成AI検索の最前線に立つことができるはずです。
本記事について
弊社独自の調査・研究に基づく内容を記事化したもので、成果（生成AI検索時に表示される）を保証するものではございません。
本記事の執筆者
蓼沼 康之
DXコンサルタント 生成AIコンサルタント
ASX株式会社 代表取締役
1981年生まれ。 20年前から、WEBブランディングをベースにしたWEBマーケティングと営業活動を実践することで、投資用区分マンションをプッシュ型営業が主流の時代に反響での成約に導いたり、飛衛門ゴルフボールを短期間で事業として確立（全国展開、業界シェア獲得）する。その後、大手不動産会社や金融機関向けに特化した不動産テック企業の営業部長として、短期間で組織とプロダクトををグロースさせる。
2021年にコンサルタントとして独立。営業・広告を一切行わず、不動産会社や大手ハウスメーカー、大手不動産情報サイトや不動産業界向けのITサービスを展開する企業だけではなく、不動産・建設関連以外の大手企業や、大手コンサルティング会社からもコンサルの依頼をいただく。その背景は、ただ売上や反響を増やす営業・WEBマーケ戦略ではなく、並行してプロダクトの改訂・改革も行い且つ「なんのためにやるにか」「誰の役に立つプロダクトなのか」「目標達成のためのHR分析」といった根幹の部分からの設計を行うことで、経営や営業活動に“疲弊しない組織づくり”を顧問先で実現。
2024年以降はAI活用のコンサルティングが増えており、生成AIを活用したマンションのプレスリリース作成や、各種不動産の業務効率化に伴うプロンプトのアドバイザリーを請け負いながら、住宅・不動産業界から生成AI関連の実用的なセミナー講師やコンサルティングを請け負う。
