Claude Codeは難しい？成果を分けるのは「業務の言語化と情報整理」

「Claude Codeを覚えれば、仕事を自動化できるらしい」

研修の案内を手にした夢見巳社長は、すっかり乗り気です。一方、こつ酉は自分の仕事を楽にできそうだと期待し、でき未さんは「習っても、現場で使えるのか？」と首をかしげます。

この期待と不安、どちらにも理由があります。

Claude Codeは、自然な言葉でやりたいことを伝え、ツールづくりを進められるAIです。ただし、操作を覚えることと、業務で役立つものを作れることは、同じではありません。

今回のテーマは、AIに任せられる形で仕事を説明し、必要な情報を整理すること。研修への参加を決める前に、まちみらい不動産の会議をのぞいてみましょう。

※登場する会社・人物・会話はフィクションです。Claude関連製品は記事の解説対象として記載しています。

「どれを使うか」の前に、「何を任せたいか」

以前は「チャットで相談する」「Coworkに実務を任せる」「Codeで仕組みを作る」という整理が、入口として分かりやすいものでした。

ただ、機能が重なる場面は増えています。2026年10月14日の確認時点では、公式ページに、チャットとCoworkの統合を順次進める案内もあります。すべての利用者の画面が、同時に同じ状態になるとは限りません。

一方、Claude Codeの公式説明では、ファイルの読み取り・編集、コマンド実行などを行う開発向けツールとして位置づけられています。機能が重なっても、使う環境やアクセスできる範囲まで同じになるわけではありません。

「今日の資料を完成させたい」のか、「同じ処理を繰り返せる道具を作りたい」のか。やりたい仕事と、触らせる情報の範囲を先に考えるほうが、ツールを選びやすくなります。

基本的な役割の整理は、Claude AI・Claude Cowork・Claude Codeの違いも参考にしてください。

「いつもの感じで」が、AIには分からない

ここで、手が止まります。

本人には当たり前でも、「いつものフォルダ」「最新のもの」「必要な項目」には、説明されていない判断が隠れています。

たとえば、更新日が新しければ最新版なのか。未確認の資料も使ってよいのか。情報が足りないときは、作業を止めるのか、誰かに確認するのか。

AIはそれらしい処理を提案できますが、説明していない社内ルールを、正しく知っているとは限りません。

Claude Codeの公式ベストプラクティスでも、具体的な情報を与えることや、結果を検証できる基準を用意することが重視されています。

小さな試作なら、最初から高度な開発知識がなくても取り組める余地があります。ただし、環境の準備や不具合への対応、完成したものの確認には、学習や支援が必要になることもあります。

「簡単か、難しいか」を一括りにするより、自分が作りたいものの範囲と、説明できていない部分を見ることが大切です。

ファイルの整理は、AIへの説明の一部

業務を言語化するとは、操作手順を長々と書くことだけではありません。何を材料にして、どのルールで判断し、何を完成させるかを共有することです。

情報の構造化も、最初から大がかりなデータベースを作る話ではありません。必要な資料の場所や名前、項目の意味、確定版の扱いが分かる状態にすることから始められます。

整理するもの	AIに伝わるようにしたいこと
入力	どの資料・データを使うのか
判断	何を基準に選び、どう処理するのか
出力	何ができれば完成なのか
保管	どこに、どんな名前で保存するのか

すべての社内ファイルを、先に整理し終える必要はありません。まず一つの業務で使う情報を、迷わず扱える状態にする。それだけでも、AIと仕事を進める土台になります。

土台づくりの考え方は、りんごの木の話から考えるDXでも紹介しています。実際に作るものの要件整理は、Claude Code入門③で補えます。

自分の武器を作ることと、全社の道具にすること

マイソクは、物件の概要などをまとめた販売・募集用の図面です。その下部などにある、自社の連絡先を載せる「帯」を差し替える作業は、小さなツールの題材としてイメージしやすいでしょう。

ここでは、利用してよい図面を対象に、変更する範囲を決め、できあがった資料を人が確認する使い方を考えます。図面の形式や掲載条件によって対応は変わるため、どの資料でも同じように処理できるとは限りません。

自分が使う資料に対象を絞り、自分で結果を確認する道具なら、利用者の事情をつかみやすく、試作の範囲も小さくできます。

ここからは、別の設計が加わります。

観点	自分用の小さなツール	全社で使うツール
利用者	自分の使い方に合わせやすい	担当者や部署による違いへの対応が必要
情報・権限	会社のルール内で、扱う範囲を絞る	利用者ごとの閲覧・更新範囲を管理する
結果の確認	自分が確認する	誰が確認し、承認するかを決める
運用・保守	自分で気づき、対応を考える	不具合、更新、引き継ぎの担当が必要

「自分のパソコンで動いた」は、全社で安心して使えることの証明にはなりません。

また、自分用でも、顧客情報や原本を扱うなら、会社の利用ルール、バックアップ、結果の確認は必要です。使う人数だけで安全性が決まるわけではありません。

Claude Code自体にもアクセスや操作を制御する権限の仕組みがあります。ただし、それを設定することと、作った業務ツールの利用者管理や保守体制を整えることは、別の課題です。

最初の題材選びはClaude Code入門②、導入の範囲を絞る考え方はClaude Cowork作ってみた・プロローグも参考になります。

研修を選ぶときは、「受講後の仕事」まで見る

問題は、受講しただけで自社の仕事まで自動的に整う、と期待してしまうことです。

基礎の紹介が中心なのか。実際に手を動かすのか。自社業務を題材に相談できるのか。受講後の質問や改善に対応するのか。研修ごとに、含まれる内容は違います。

価格だけで良し悪しは判断できません。安くても目的に合わなければ活用につながらず、高くても個別支援が含まれていれば、検討の意味がある場合もあります。

申し込む前には、次の点を確認してみましょう。

• **題材：**自社の仕事に置き換えて考えられる内容か。
• **到達点：**受講後、何を自分でできるようになるのか。
• **範囲：**操作だけでなく、業務整理や結果の確認も扱うか。
• **費用：**必要な契約・環境・追加費用を含め、中身に見合うか。
• **支援：**受講後に詰まったとき、どこまで相談できるか。

案内だけでは判断しにくければ、詳しい人にカリキュラムや見積もりを見てもらうのも一つの方法です。

受講する側も、「自分の仕事の、ここを少し楽にしたい」という題材を一つ持っていくと、学んだことを業務に結びつけやすくなります。

でき未さんは、業務の言語化の“宝庫”だった

新しいツールを試す人と、仕事をよく知る人。どちらか一方だけで進めるより、それぞれの強みを合わせるほうが、実際の業務に近づけます。

もちろん、今のやり方をすべて残す必要はありません。現場の知識を聞きながら、「守るべきルール」と「見直せる手順」を一緒に考えていきます。

Claude Codeを使いこなすための準備は、特別な人だけの仕事ではありません。毎日の業務の中にある知識を、伝わる形にすることから始められます。

自社では、何から整えるべきでしょうか？

「どの研修を選べばよいか分からない」

「社員がAIを試しているが、業務での活用につながらない」

「個人で作った道具を、部署や全社へ広げたい」

こうした悩みは、ツールの使い方だけでなく、対象業務、情報の置き方、確認する人、運用する体制を合わせて考える必要があります。

どの仕事から始めるか、どこまでAIに任せるか、誰と進めるかは、会社ごとに異なります。研修選びや業務の整理、小さな試作から全社展開までの進め方について、まずは現在の状況をお聞かせください。

参考情報

製品情報の確認日：2026年10月14日。機能や提供状況は変更されることがあります。本記事では料金額・利用上限の具体値は扱っていません。

• Claude公式：製品概要（チャットとCoworkの統合案内を含む）
• Claude公式：Cowork
• Claude Code公式：Overview
• Claude Code公式：Best practices
• Claude Code公式：Configure permissions

記事の企画・監修

DXコンサルタント　蓼沼 康之（たでぬま やすゆき）
株式会社いざなう　代表取締役社長

＜経歴＞
不動産デベロッパーにて、DX推進部門の立ち上げと業務改革に従事。その後、不動産テック企業の経営陣として、大手不動産会社や地方銀行を担当し、不動産情報や不動産ビッグデータの有効活用支援、DX推進コンサルティングを手がける。
営業DXの観点から、見積もり、発注、不動産データの納品までを自動化するDXサービスを企画・ローンチするなど、事業開発にも携わる。
生成AIの活用支援や導入コンサルティングの実績も豊富で、大手不動産会社から中小企業まで、企業規模を問わず幅広く支援している。業務効率化や営業支援、社内活用の定着まで、各社の課題に応じた実践的な導入をサポートしている。