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生成AIでITトラブルの解決や簡単な開発を社内で行える時代。「もうシステム会社はいらない？」と考える前に見直したいのが、AI・社内・開発会社の役割分担です。生成AI時代だからこそ生まれる、ベンダとの新しいシナジーを考えます。

Claude Coworkなら、非エンジニアでも自然な言葉でAIに実務を任せられます。ただし、全社員へ一斉配布すれば活用が進むとは限りません。料金、アカウント規約、利用量、権限を整理し、まずは推進メンバーから小さく始める考え方を紹介します。

Claude AI・Claude Cowork・Claude Codeは何が違う？「相談する」「仕事を実行する」「仕組みを作る」という3つの役割から、生成AI初心者にも分かりやすく違いと選び方を解説します。

Claude Codeで画面、データ保存、集計まで一度に作ると、画面の修正が中身の作り直しへ広がりがちです。仮データを使って見た目と操作を先に確認し、手戻りを減らす考え方を非エンジニア向けに解説します。

Claude Codeに曖昧な一言だけで作らせると、「動くけれど欲しかったものと違う」状態になりがちです。非エンジニアでもできる、実装前の質問整理と要件の固め方を解説します。

非エンジニアがClaude Codeで最初に作るなら、何を選ぶべきでしょうか。始めやすい小さな社内ツールと、決済・顧客情報・外部公開など最初は避けたい領域の見分け方を解説します。

Claude AIとClaude Codeは何が違うのでしょうか。会話を中心に使うClaudeと、ファイルの読み取り・編集・動作確認まで進めるClaude Codeの違いを、非エンジニア向けに分かりやすく解説します。

同じAIチャットで複数のお客様を扱うと、情報が混ざることも 生成AIでメールの返信文を作ると、短時間で丁寧な文章を作成できます。 一方で、同じチャットの中で複数のお客様の相談を続けてしまうと、前の会話内容を踏まえて回答が作られ、別のお客様の事...

メール文面の作成は、生成AIを業務で活用しやすい代表的なテーマです。 問い合わせへの返信、日程調整、お礼メール、社内共有、資料送付の案内文など、毎日のように発生する文章作成を、生成AIで効率化できれば、業務時間の短縮につながります。 一方で、...